一种基于Kalman滤波的4×4块运动估计方法

• 作者: 张莹 李众立 胡莉 钟声
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 运动估计 4×4块 Kalman滤波器 运动相关性 PSNR
• 年，卷（期）: 2006,（27）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 302-304
• 页数: 3页
• 分类号: TN93
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.27.105

摘要

为了更加准确的估计运动矢量,提高运动补偿性能,提出了一种基于Kalman滤波的4×4块运动估计方法.该方法通过宏块内相邻子块的运动相关性形成基于4×4块Kalman滤波器,根据Kalman滤波器多子块预测自修正来自三步搜索(TSA)的16×16宏块级运动矢量值,从而估算出最优宏块级运动矢量值,有效的提高的运动估计精度.试验表明,特别是在运动较为剧烈和局部场景瞬时变化时,该方法比TSA和16-KF提供了一个更大的平均PSNR.