基于APC攻击分类的自适应测试模型研究

• 作者: 周蓉 周贤伟 王丽娜 郑连存
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 性能测试 模型 攻击分类 Z方法
• 年，卷（期）: 2006,（13）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.13.037

摘要

通过模拟黑客攻击,可以对IDS进行性能评估,测试它们的检测率、误报率,从而进一步完善其性能.针对现有IDS测试需大量手工操作的不足,提出一个以APC(地址信息A、协议状态P、连接状态C)攻击分类方法为依据的自适应测试模型.该模型利用事先建立攻击决策库和攻击数据库、各测试环节自动执行,可提高测试速度,使测试过程智能化;通过模拟黑客攻击,有效降低IDS的评估误差.经实验验证,该系统模型是实用有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑连存	北京科技大学应用科学学院	64	187	8.0	11.0
2	周贤伟	北京科技大学信息工程学院	135	1443	20.0	32.0
3	王丽娜	北京科技大学信息工程学院	37	330	10.0	17.0
4	周蓉	北京科技大学信息工程学院	3	9	2.0	3.0