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摘要:
引入了半马尔柯夫模型描述网络流量特性,并在该模型的基础上分析推导了相应的流量预测方法.分别对广域网和局域网不同时间尺度统计的实际流量数据进行分析和短期、长期预测,所有数据的实际预测精确度均小于预先设定的置信度.说明引入的模型能真实反映网络流量特性,基于该模型的流量预测方法具有良好的预测性能且适用于不同长度的预测.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于网络流量半马尔柯夫模型的流量预测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网络流量模型 流量预测 半马尔柯夫模型
年,卷(期) 2006,(14) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 85-86,148
页数 3页 分类号 TP393
字数 3398字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.14.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闵应骅 中国科学院计算技术研究所信息网络研究室 46 481 12.0 20.0
5 黄晓璐 中国科学院计算技术研究所信息网络研究室 5 50 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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1995(1)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
网络流量模型
流量预测
半马尔柯夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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