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摘要:
提出了一种分类规则易于理解性的新的定义,并给出了应用属性信息增益计算分类规则可理解性的方法.分析了遗传算法发现分类规则的过程.乳腺癌统计数据上的实验表明,它可以发现准确和易于理解的分类规则.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的易于理解的分类规则构造
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 分类规则 遗传算法 信息增益 易于理解的规则
年,卷(期) 2006,(23) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 211-213
页数 3页 分类号 TP18
字数 3447字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.23.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵雷 福州大学数学与计算机科学学院 3 13 2.0 3.0
2 朱文兴 福州大学数学与计算机科学学院 44 465 10.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
分类规则
遗传算法
信息增益
易于理解的规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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