原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文探讨了数据挖掘技术在银行系统中的应用,并设计了一个信用卡反欺诈系统.文内首先针对金融欺诈的巨大危害性,论述实施反欺诈系统的必要性,详述了银行交易系统的功能划分和反欺诈系统的具体设计,其中着重阐述采用贝叶斯分类器对海量的信用卡客户数据分类,预测该用户行为是否欺诈并做出及时处理.
推荐文章
信用卡欺诈行为多层动态检测模型
信用卡
欺诈检测
数据挖掘
概念漂移
分类
基于支持向量机的信用卡欺诈检测
信用卡欺诈
支持向量机
消费行为
精确率
回应率
基于特征工程的信用卡欺诈检测策略研究
特征工程
信用卡欺诈检测
周期性行为
冯米塞斯分布
特征集合
成本
信用卡分期消费好轻松
消费者
信用卡
支付工具
购物
透支
理财
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 防止信用卡欺诈的系统设计
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据挖掘 简单贝叶斯 信用卡 欺诈
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 63-65
页数 3页 分类号 TP311.13|TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.12.022
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (4)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (32)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (11)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2009(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2010(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2011(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2018(7)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
简单贝叶斯
信用卡
欺诈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导