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摘要:
RNA二级结构预测问题是生物信息学的一个研究重点.该文主要利用自然语言理解中句法分析的方法来研究RNA二级结构预测.使用基于角色反演算法建立起来的,采用概率上下文无关文法进行分析的句法分析器,来预测RNA二级结构.结合传统Chart算法分析器和广义LR算法分析器的优点,建立角色反演句法分析器;根据RNA二级结构的构建方法建立相应的概率上下文无关文法;给出对RNA二级结构进行预测的具体实例.
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文献信息
篇名 使用角色反演句法分析器RNA二级结构的预测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 RNA二级结构预测 句法分析 角色反演算法 概率上下文无关文法
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 207-209
页数 3页 分类号 TP391
字数 3324字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.08.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张冬茉 上海交通大学计算机科学与工程系 29 317 10.0 17.0
2 赵立平 上海交通大学生命科学与技术学院 82 1916 26.0 41.0
3 张宇镭 上海交通大学生命科学与技术学院 4 138 2.0 4.0
4 党琰 上海交通大学计算机科学与工程系 3 137 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
RNA二级结构预测
句法分析
角色反演算法
概率上下文无关文法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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