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摘要:
提出并建立了一种基于小波分析的多尺度统计模型,将该统计模型作为先验知识引入Mumford-Shah能量约束函数,从而指导水平集函数进行图像分割.实验表明,当对拓扑结构复杂的医学图像进行分割时,该方法具有明显的效果,同时分割速度和精度都得到了明显改善.
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文献信息
篇名 基于多尺度统计形状模型的Levelset分割方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 水平集 图像分割 小波 Mumford-Shah能量函数 先验知识 统计模型
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 191-194
页数 4页 分类号 TP341.41
字数 3739字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.07.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟军 165 2994 29.0 45.0
5 张慧 62 709 12.0 25.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水平集
图像分割
小波
Mumford-Shah能量函数
先验知识
统计模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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