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摘要:
论文构建了一种基于Rough Set(RS)带结论域的强关联规则挖掘模型,采用约简决策表和改进的Apriori算法来挖掘关联规则,提高了关联规则的挖掘效率和挖掘质量,提出并实现了带结论域的关联规则挖掘的解决方案.
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文献信息
篇名 基于Rough Set带结论域的关联规则挖掘
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粗糙集 关联规则 约简 结论域 数据挖掘
年,卷(期) 2006,(25) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 166-169
页数 4页 分类号 TP311
字数 3598字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.25.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗可 长沙理工大学计算机与通信工程学院 92 1085 16.0 28.0
2 童舟 长沙理工大学计算机与通信工程学院 3 9 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
关联规则
约简
结论域
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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