原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在分析提升方案和SPECK算法之后,提出用提升法构造的整型小波进行数据处理、用SPECK算法对处理后的数据进行编码压缩的图像处理流程.根据整型小波的特点,必须对提升法和SPECK算法进行改进才能让其更适合对图像进行处理和编码压缩.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进的SGWT和嵌入式编码的图像处理研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 提升法 最优估计 整数小波变换 SpECK编码 量化阈值
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 嵌入式系统应用
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.05.021
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
提升法
最优估计
整数小波变换
SpECK编码
量化阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
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