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摘要:
针对猪肉眼肌彩色图像中眼肌区域的提取,提出一种基于颜色和纹理特征的彩色图像分割方法,实现了眼肌区域的自动分割.该研究在RGB彩色空间下进行,改进以往区域生长算法中种子点的选取方法,实现了基于彩色图像的区域生长算法,并比较以灰度为特征,以颜色为特征和以颜色与纹理相结合为特征进行区域生长的分割效果.研究结果表明,基于R、G、B和纹理特征的改进区域生长算法具有较好的分割效果.
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文献信息
篇名 基于颜色和纹理特征提取彩色图像的有意义区域
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像分割 区域生长 灰度共生矩阵
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 206-208,211
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4748字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.03.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑丽敏 中国农业大学信息与电气工程学院 74 938 18.0 27.0
2 田立军 中国农业大学信息与电气工程学院 24 180 8.0 12.0
3 于铂 中国农业大学信息与电气工程学院 3 68 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
区域生长
灰度共生矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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