一种鲁棒的指纹奇异点检测方法

• 作者: 刘昌平 韩智
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹识别 奇异点 方向场 局部方向变化率
• 年，卷（期）: 2006,（20）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.20.011

摘要

提出一种两阶段的奇异点检测方法.将指纹图像分块,求出各块的方向构成块方向图,并在块方向图的基础上利用邻域方向的分布分析结合改进的Poincare Index方法来确定奇异点所在的候选区域,对候选区域中的像素再通过计算局部方向变化率来确定奇异点的精确位置.将此方法用于对FVC2004 DB1_A指纹数据库的图像,实验结果表明这种方法对指纹图像中的噪声有很好的鲁棒性,并且计算简单快速,易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘昌平	中国科学院自动化研究所	35	510	13.0	20.0
2	韩智	中国科学院自动化研究所	2	22	2.0	2.0