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摘要:
提出了一种基于小波变换和运动边缘检测的自动视频对象分割方法.该方法对相邻帧分别进行二维小波变换,在小波域进行变化检测和Canny边缘提取,返回空间域后得到鲁棒的相邻帧差分边缘模板.结合当前帧边缘、背景边缘和前一帧的运动边缘,检测出当前帧对象的运动边缘,从而实现对视频对象的提取.通过实验验证,该算法对目标的整体运动和局部形变都有较强的适应性.此外,算法还具有快速、简便、准确性高的特点.
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文献信息
篇名 视频对象自动分割算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 视频对象 小波变换 运动边缘
年,卷(期) 2006,(24) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 159-161
页数 3页 分类号 TP391
字数 3351字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.24.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵荣椿 西北工业大学计算机学院 223 3302 29.0 44.0
2 张晓燕 西北工业大学计算机学院 25 132 8.0 10.0
3 聂烜 西北工业大学计算机学院 19 181 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频对象
小波变换
运动边缘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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