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摘要:
利用脑-机接口这种新颖的人-机交互模式构建一种脑控拼写器,用于帮助高位截瘫患者实现与外界的交流.该系统采用模拟人类自然阅读的诱发模式,大脑自主地进行选择性输入.在这种实时通信模式中,不能采用认知科学实验及临床中的常规叠加平均方法来提取VEP,而必须实现特征信号的单次识别.论文利用支持向量机分类器对三名被试的脑电信号的载波成分进行了单次提取,特征数据来自通道Pz,以300ms~600ms时段的P300成分作为特征信号,对靶刺激的正确识别率分别为91.3%、88.9%和91.5%,证明了诱发模式的先进性,为系统的实现打下了基础.
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文献信息
篇名 脑-计算机接口载波成分的单次提取
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 P300 单次提取 脑-机接口 支持向量机
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 4281字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.09.007
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 官金安 中南民族大学电子信息工程学院 34 181 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
P300
单次提取
脑-机接口
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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