用户访问模式聚类分析在网页推荐中的应用

• 作者: 张慧颖 焦霖楠
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Web使用挖掘 聚类分析 关联规则 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2006,（15）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.092
• 字数: 3549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.15.023

摘要

在基于Web使用挖掘的推荐系统中,仅采用关联规则挖掘技术的Web推荐系统在预测用户未来浏览模式时很难取得令人满意的结果.该文将聚类分析方法结合关联规则推荐算法,应用于Web日志文件的挖掘,以改进个性化的推荐方法.实验表明,该算法能够显著地改进推荐测度的精确率指标和综合评价指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张慧颖	天津大学管理学院	105	788	15.0	23.0
2	焦霖楠	天津大学管理学院	1	22	1.0	1.0