基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
自组织迁移算法是一种新型的进化算法.对自组织迁移算法的原理、实现及策略参数设置进行了详细分析,在此基础上提出了一种改进算法.通过在个体迁移过程中引入随机变异步长,寻优个体的行为变得多样化,加速了群体在多峰复杂空间中的寻优进程.仿真结果显示,该算法优于原自组织迁移算法和粒子群优化算法.
推荐文章
一种采用线性递减步长的自组织迁移算法
自组织迁移算法
步长
线性递减
优化
迭代自组织哈希算法
迭代自组织数据分析
多重编码
乘积空间
最远平均距离
自组织多目标粒子群优化算法
多目标粒子群优化
自组织映射
种群分布
精英学习策略
一种改进的结构自适应自组织神经网络算法
聚类
分类
神经元网络
结构自适应神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 采用随机变异步长的改进自组织迁移算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 优化 进化算法 自组织迁移算法 变异
年,卷(期) 2006,(35) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP18
字数 4083字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.35.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔谊正 山东大学控制科学与工程学院 31 596 11.0 24.0
2 李歧强 山东大学控制科学与工程学院 73 1628 14.0 39.0
3 柯晶 山东大学控制科学与工程学院 14 205 5.0 14.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (17)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
优化
进化算法
自组织迁移算法
变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金
英文译名:
官方网址:http://web.sdstc.gov.cn/html/2004/06/20040608093820-1.htm
项目类型:高新技术领域和学科发展前沿
学科类型:
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导