时态粗糙神经网

• 作者: 周涛 邓方安 陆惠玲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经元 时态神经元 时态粗糙神经元 时态粗糙神经网
• 年，卷（期）: 2006,（17）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 59-61,65
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.17.019

摘要

论文提出了一种基于粗糙集和时态概念的新神经网模型-时态粗糙神经网.在神经网的输入中加入时间的因素,即神经网络的输入是时间的函数,从而把传统的神经元改造成了时态神经元;时态粗糙神经网中的神经元是时态粗糙神经元,它包括一对时态神经元,即将数据中的上边界和下边界加入时间因素以后,作为神经网络的输入和输出.当网络的输入和输出不是单值数据而是一个随时间变化的数据的集合时,经典的神经网络建立的预测模型的输出就会产生较大的误差,而基于时态粗糙理论的神经网络则可以很好地解决这个问题,更能真实刻画实际问题.从而为解决这类问题提供了一个较好的理论模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓方安	陕西理工学院数学系	73	398	11.0	17.0
2	周涛	西北工业大学计算机学院	33	225	9.0	13.0
3	陆惠玲	陕西理工学院计算机系	19	138	6.0	11.0