原文服务方: 科技与创新       
摘要:
随着网络技术和网络规模的不断发展,网络安全已经成为人们无法回避的问题,因此为了保护现在越来越多的敏感信息,入侵检测技术也成为了一种非常重要的技术,得到了越来越多的重视.然而对其中一个重要部分-特征的自动选择的研究非常少.本文提出了一个EA用来执行特征的自动选择以及对RBF网络的自动优化.经过特征选择这个步骤可以显著的减少输入特征的数量,这样可以有效的减少过适应.此外,减少输入特征数目,还可以减少神经网络的执行时间.
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文献信息
篇名 IDS自适应特征选择算法——进化包装(Wrapper)算法分析
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 入侵 入侵检测 神经网络 特征选择
年,卷(期) 2006,(33) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 46-48,314
页数 4页 分类号 TP309.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.33.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董小国 北京化工大学信息学院 27 275 8.0 16.0
2 丁冉 北京化工大学信息学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵
入侵检测
神经网络
特征选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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