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摘要:
带树突结构的形态感知器是用格代数的方法对样本集进行分类的.树突结构目前被认为是实现逻辑运算最基本的自主计算单元,引入树突计算过程的神经元也就更接近于实际的生物神经元,具有很强的计算能力.论文根据树突过程的几何意义,通过用树突输出的方框代替覆盖算法中的"球形领域",提出一种适于多层形态感知器学习的算法,叫做形态交叉覆盖算法,并在此基础上给出一种带树突结构的多层形态感知器模型.三个著名分类问题的实验结果很好地证明了该模型的有效性.
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文献信息
篇名 带树突的多层形态感知器的交叉覆盖设计算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 形态神经网络 覆盖算法 树突
年,卷(期) 2006,(29) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 30-32,74
页数 4页 分类号 TP183
字数 4126字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.29.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董恩清 苏州大学电子信息学院 15 140 6.0 11.0
2 邓伟 苏州大学计算机科学与技术学院 73 313 9.0 12.0
3 胡金滨 苏州大学计算机科学与技术学院 2 192 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
形态神经网络
覆盖算法
树突
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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