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摘要:
提出了一个结合彩色信息的分水线图像分割方法,在LUV颜色空间的分水线图像上,使用贝叶斯推理的图像分割方法.对图像进行LUV彩色空间上的分水线变换,在分水线图像上进行基于彩色信息的各个区域能量的计算,通过选择最小能量的目标,依次找出最理想的目标区域.设计了一个先验密度惩罚图像当中分水线变换后的相似的区域,图像分割进而变成对目标子集的最大后验估计.逐步地找出最理想目标区域和背景区域.这一方法同时结合使用了彩色信息和空间信息;可以有效地解决分水线变换后的过分割问题,利用了先验知识和彩色信息.实验结果显示,该方法有较好的分割结果.
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文献信息
篇名 一种基于先验知识的分水线彩色图像分割方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 贝叶斯框架 LUV色彩空间 分水线变换 MAP估计
年,卷(期) 2006,(21) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TP3
字数 4118字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.21.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭思龙 国家专用集成电路设计工程技术研究中心中国科学院自动化所 9 99 3.0 9.0
2 刘佳璐 国家专用集成电路设计工程技术研究中心中国科学院自动化所 1 0 0.0 0.0
3 杨明辉 国家专用集成电路设计工程技术研究中心中国科学院自动化所 1 0 0.0 0.0
传播情况
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1991(1)
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯框架
LUV色彩空间
分水线变换
MAP估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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