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摘要:
提出了基于混合遗传聚类的入侵检测算法--IDBHGC,它能自动完成初始聚类簇集合建立、组合优化和入侵行为标识的整个检测过程.实验证明,该算法在已有研究基础上进一步提高了检测性能.
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文献信息
篇名 基于混合遗传聚类的入侵检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 入侵检测 聚类 遗传算法 禁忌搜索
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 TP309
字数 4047字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈克非 上海交通大学计算机科学与工程系 122 1257 21.0 29.0
2 刘勇国 上海交通大学计算机科学与工程系 6 53 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
聚类
遗传算法
禁忌搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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