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摘要:
XScale被广泛地应用于嵌入式系统,但是很多程序并没有充分利用XScale架构的各种优点,性能并不尽如人意.本文详细分析了Intel XScale架构,并提出如何基于XScale架构进行优化的策略,最后对实际应用程序进行优化,并给出测试结果.
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XSCALE
多核架构下的数据处理算法优化策略综述
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单芯片多处理器(CMP)
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线程级别并行(TLP)
单指令多数据流(SIMD)
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 XScale架构分析及优化策略
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 XScale 流水线 缓存 优化
年,卷(期) 2006,(18) 所属期刊栏目 产品、研发、测试
研究方向 页码范围 102-104
页数 3页 分类号 TP319
字数 4207字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.18.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐国治 上海交通大学电子工程系 60 696 13.0 25.0
2 张珏璐 上海交通大学电子工程系 3 11 2.0 3.0
3 潘伟斌 上海交通大学电子工程系 3 7 2.0 2.0
4 郑浩 上海交通大学电子工程系 14 52 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
XScale
流水线
缓存
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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