一种基于AIS和Bayes网络的垃圾邮件过滤算法

• 作者: 叶吉祥 谭冠政
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 邮件过滤 人工免疫系统 亲和力 抗原/抗体
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.11.010

摘要

将人工免疫系统和贝叶斯网络相结合应用于垃圾邮件的过滤,设计了一个基于AlS和Bayes网络的垃圾邮件过滤算法,分析并解决了该算法实现过程中的关键问题,给出了亲和力的计算方法和抗原/抗体的结构定义.在PU1bare语料的基础上与Carreras提出的AdaBoost方法进行对比实验,最后给出了实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭冠政	中南大学信息工程学院	111	1318	20.0	31.0
2	叶吉祥	长沙理工大学计算机与通讯工程学院	30	203	10.0	12.0