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摘要:
针对模糊系统的可理解性要求,结合微粒群算法和遗传算法各自的演化特点,采用两阶段学习策略,对模糊分类系统进行分层演化.首先利用微粒群算法优化各输入变量的语言值数目及对应的模糊集参数,形成候选规则集,再应用遗传算法选择规则,得到可理解的和精确的模糊分类系统.该方法几乎无需先验知识,可直接从实值数据获取模糊分类系统,应用典型分类问题为例说明其有效性.
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文献信息
篇名 可理解模糊分类系统的分层演化学习
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模糊规则 分类 微粒群算法 遗传算法
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TP273.4
字数 3888字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建成 中南大学信息科学与工程学院 47 228 9.0 12.0
2 蒋新华 中南大学信息科学与工程学院 132 1167 20.0 27.0
3 吴今培 中南大学信息科学与工程学院 12 56 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊规则
分类
微粒群算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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