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摘要:
提出了一种新的脱机手写汉字中叉点精细化的改进算法.它主要是在提取了手写汉字骨架之后,用Rutoviz相交数得到特征点.在此基础上进行叉点精细化的算法.该改进算法以最大圆规则为基础,结合实验中发现的问题,增加了新的规则,使叉点结合的错误率几乎为零.从而进一步提高了脱机手写汉字识别的正确率.
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文献信息
篇名 脱机手写汉字中叉点精细化的改进算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 快速并行算法 最大圆规则 叉点优化
年,卷(期) 2006,(20) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 193-194,215
页数 3页 分类号 TP391
字数 1820字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.20.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康辉 香港大学工程学院计算机科学系 1 10 1.0 1.0
2 李思莉 香港大学工程学院计算机科学系 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
快速并行算法
最大圆规则
叉点优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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