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摘要:
Adaboost算法在人脸定位系统中已经取得了巨大的成功,该算法简单可靠、学习精度高,解决了实时检测的速度和精度的矛盾,而汽车牌照定位是汽车牌照识别系统的首要环节,定位的准确性和快速性对系统起着关键性的作用.该文提出了基于Adaboost的汽车牌照定位算法,目的是为了寻求一种新的更加高效的车牌定位方法.实验结果证明了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于Adaboost的汽车牌照快速定位
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 牌照定位 Adaboost 矩形特征 弱分类器 强分类器
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 187-188,214
页数 3页 分类号 TP391
字数 2058字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.12.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殳伟群 同济大学控制理论与控制工程学院 28 354 11.0 18.0
2 王令群 同济大学控制理论与控制工程学院 17 119 7.0 10.0
3 潘石柱 同济大学控制理论与控制工程学院 8 130 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
牌照定位
Adaboost
矩形特征
弱分类器
强分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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