基于震动信号的神经网络目标识别

• 作者: 易素君 聂超 邵立康
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 地面传感器 模式识别 带偏差单元的回归网络
• 年，卷（期）: 2006,（22）
• 所属期刊栏目: 仿真技术
• 页码范围: 276-278
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.22.102

摘要

随着传感器技术的发展和信息融合技术的应用,信息的获取和处理进入一个全新的时期.在利用地面传感器获取目标地震信号特征的基础上,借助神经网络理论,解决基于地震动信号的典型目标的模式识别问题.并设计了一种带偏差单元的回归网络用于目标识别,通过实验仿真证明了带偏差单元的回归网络在模式识别中的优越性.