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摘要:
给出了图像层次分割的新架构,阐述了基于重构形态学操作的尺度空间产生方法,提出了基于形态学尺度空间和形态学分水岭的多尺度分割策略,其目的是生成图像的分割堆栈,并通过链接技术获得有意义的对象分割.该文给出了对各种图像的分割的实验结果,验证了分割策略的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于形态学尺度空间的多尺度图像分割研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像分割 形态学尺度空间 形态学分水岭 形态学操作
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 197-199,215
页数 4页 分类号 TP391
字数 3509字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.11.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢长生 华中科技大学计算机科学与技术学院 348 4405 33.0 51.0
2 刘海华 华中科技大学计算机科学与技术学院 66 472 13.0 18.0
6 陈州徽 中南民族大学电子信息工程学院 4 52 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
形态学尺度空间
形态学分水岭
形态学操作
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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