彩色C-V方法及其在印刷网点图像分割中的应用

• 作者: 周越 王永刚 陈力
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 Mumford-Shah模型 彩色C-V方法 印刷网点
• 年，卷（期）: 2006,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 180-182
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.16.069

摘要

将Chan和Vese提出的基于Mumford-Shah模型的图像分割方法(C-V方法)由灰度分割扩展到彩色分割,并给予一定改进.提出了一种可以有效分割彩色图像的彩色C-V方法,使得图像中的色度信息得到充分利用;对原始C-V模型进行改进,增强了全局特性,同时考虑到人眼视觉感知,采用合适的色彩空间;将该方法应用于印刷网点图像分割.实验表明,彩色C-V方法用于分割边缘模糊和噪声污染较为严重的网点图像时,效果大大优于传统的分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周越	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	60	976	18.0	30.0
2	陈力	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	22	270	9.0	16.0
3	王永刚	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	15	163	7.0	12.0