一种基于语义匹配的Web信息提取方法研究

• 作者: 卢正鼎 张茂元 邹春燕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息提取 语义 匹配
• 年，卷（期）: 2006,（23）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 141-143
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.23.043

摘要

为了较好地解决信息过量难以消化、汉语词的歧义划分、Web信息形式不一致并且难以辨识的问题,文章提出了一种基于语义匹配的Web信息提取方法.该方法融合了网页分类、汉语分词、语义信息匹配方法,并给出了一种义素相似度,进而提出了一种基于语义的信息匹配方法来识别和提取网页信息项.基于这种Web信息提取方法的网上药品信息监管系统Web-MIND能够提取出网上药品广告的信息项,并具有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢正鼎	华中科技大学计算机科学与技术学院	264	3116	25.0	39.0
2	张茂元	华中科技大学计算机科学与技术学院	13	163	6.0	12.0
6	邹春燕	华中师范大学外国语学院	8	77	4.0	8.0