原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对H.D.Cheng等人提出的模糊熵公式存在不满足区域一致性条件等问题,提出了模糊加权熵公式,证明了该公式满足图像分割定义的五个条件,克服了传统方法导致图像细节被均衡的不足,可得到较佳的分割结果.另外,隶属函数采用一种梯形分布,该分布可降低了参数的维数,提高了运算的效率.
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文献信息
篇名 基于模糊加权熵的医学图像多阈值分割
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像分割 阈值 模糊熵 隶属函数
年,卷(期) 2006,(36) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 308-309,286
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.36.109
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阈值
模糊熵
隶属函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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