在线拍卖商品最终成交价格预测

• 作者: 刘鲁 吴丽花 李雪峰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 在线拍卖 最终成交价格 机器学习 BP算法
• 年，卷（期）: 2006,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 189-191
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.18.068

摘要

在线拍卖产生了大量的电子数据,充分利用这些数据,无论对于卖者、买者还是站点管理员,都会产生极大的作用.卖者通过预测最终的成交价格可以优化自己拍卖商品的拍卖价格.在线拍卖中的大量属性是动态变化的,以至于不能直接运用机器学习算法对最终成交价格进行预测.为了解决这个问题,收集了大量的在线拍卖成交数据,提取和构造了维度固定的特征列表,运用BP算法进行最终成交价格的预测,并对预测结果进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鲁	北京航空航天大学经济管理学院	148	3735	29.0	58.0
2	李雪峰	北京航空航天大学经济管理学院	19	349	9.0	18.0
3	吴丽花	北京航空航天大学经济管理学院	4	360	4.0	4.0