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摘要:
针对虹膜纹理的模式分类问题,提出了一种直方图比率特征的虹膜纹理分类方法.该方法利用虹膜图像的直方图信息,提取虹膜灰度等级对,通过灰度等级对自相关策略,计算虹膜纹理的直方图比率特征,实现了虹膜纹理的最大化分类.在相同的实验条件下,对不同样本的虹膜图像进行了仿真实验,结果表明:直方图比率方法较传统的直方图方法平均提高了3.05%的识别率.
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文献信息
篇名 基于直方图比率特征的虹膜图像分类方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 比率特征 直方图 虹膜纹理
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 195-196,223
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2745字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.07.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩九强 西安交通大学电子与信息工程学院 109 903 16.0 24.0
2 王勇 西安交通大学电子与信息工程学院 109 778 15.0 22.0
3 张立材 西安交通大学电子与信息工程学院 27 160 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
比率特征
直方图
虹膜纹理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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