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摘要:
提出了概念-权向量组匹配算法.该算法对输入信息和待评估Ontology进行语义分析,生成对应的概念-权向量组,利用概念-权向量组的匹配结果生成作为过滤和排序依据的结果向量.并利用该算法开发了Ontology搜索引擎--WI OntoSearch.
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文献信息
篇名 利用概念-权向量组匹配算法的Ontology搜索精化
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Ontology搜索 概念权向量 概念-权向量组
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 195-197
页数 3页 分类号 TP311
字数 3845字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.08.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘椿年 北京工业大学计算机科学学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 81 1010 16.0 29.0
2 高明霞 北京工业大学计算机科学学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 17 124 7.0 10.0
3 陈福荣 北京工业大学计算机科学学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 3 56 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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Ontology搜索
概念权向量
概念-权向量组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
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