原文服务方: 科技与创新       
摘要:
背景分割是机器视觉图像处理的重要环节,在室外自然光照条件下,影响作物图像分割质量的因素有很多,为了解多种影响因素对作物图像分割质量产生的影响及其影响规律,给机器视觉实时识别作物提供参考,该文通过正交试验的方法,以作物图像的分割误差为指标,并借助计算机统计分析软件,研究了光照强度、太阳高度角、土壤干湿程度和拍摄角度四种因素对青椒图像分割质量的影响,获得了影响青椒图像分割质量的主次因素及影响规律.
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文献信息
篇名 作物数字图像分割误差的影响因素研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像分割 误差 正交试验 作物
年,卷(期) 2006,(30) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 296-297,303
页数 3页 分类号 TP391|S126
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.30.099
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
误差
正交试验
作物
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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