融合不变性特征的简易支持向量机

• 作者: 夏国恩 张葛祥 金炜东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 不变性特征 简易支持向量机 虚拟向量 局部相关性
• 年，卷（期）: 2006,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 184-185,191
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 3156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.18.066

摘要

应用样本数据具有不变性特征的特点,提出基于虚拟向量变换和局部相关性特征的简易SVM(支持向量机)方法,并以USPS手写体数字识别为例子,与切距核、虚拟SVM、人工识别等方法进行对比,发现该方法能获得较好的粗识别率且计算时间最少.结果表明,该方法能充分提取样本数据中的不变性特征,是研究模式分类问题的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张葛祥	西南交通大学电气工程学院	73	1799	20.0	41.0
2	夏国恩	西南交通大学经济管理学院	17	327	10.0	17.0
3	金炜东	西南交通大学电气工程学院	295	3889	30.0	49.0