基于神经网络的在线调制自动识别

• 作者: 刘少新 杨宗凯
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 信号特征 调制识别 神经网络分类器
• 年，卷（期）: 2006,（17）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 303-304,164
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.17.111

摘要

对未知的无线电信号的调制类型进行在线自动识别在军事对抗和频谱监控中有着非常重要的意义.提出了一种在线进行调制识别的系统模型,并给出一种基于神经网络的快速收敛分类器算法.仿真结果证实了该种方法的有效性.