基于粒子群优化算法的聚类分析

• 作者: 刘勇奎 刘向东 段晓东 沙秋夫
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 聚类分析 K-均值算法
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 201-202,217
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.06.069

摘要

基于求解实优化问题时粒子群算法优于遗传算法这一事实,在基于遗传算法的K-均值聚类算法的基础上,给出了一种基于粒子群优化算法的聚类方法.实验结果显示,基于粒子群优化算法的聚类方法在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的聚类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇奎	大连民族学院非线性信息技术研究所	52	566	11.0	22.0
2	段晓东	大连民族学院非线性信息技术研究所	62	784	13.0	27.0
3	刘向东	大连民族学院非线性信息技术研究所	56	914	16.0	29.0
5	沙秋夫	鞍山科技大学理学院	5	89	3.0	5.0