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摘要:
字符图像的分割是票据自动处理系统中一个预处理过程,提取字符的质量对识别系统有很大的影响.我国支票大写金额图像背景中存在定位线和背景纹理,还有各式各样的印章对笔画信息的干扰.该文解决了复杂背景下二值化问题,采用形态学方法去除定位线,根据目标与背景的灰度和双边缘特征分析进行二值化处理,利用用户填写字符串时的书写习惯去除孤立印章碎块,基于区域增长的后处理过程来修补前期处理过程中断裂的笔画.该方法在真实支票图像的获取上,取得了较为满意的结果.
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文献信息
篇名 支票大写金额图像分割策略
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 阈值 文档图像分析 分割 边缘
年,卷(期) 2006,(24) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 4-5,28
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2747字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.24.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机科学系 623 11098 50.0 74.0
2 张重阳 南京理工大学计算机科学系 28 190 7.0 11.0
6 张艳 南京理工大学计算机科学系 5 25 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
阈值
文档图像分析
分割
边缘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
电子信息产业发展基金
英文译名:
官方网址:http://www.itfund.gov.cn/Default.aspx
项目类型:电子信息产业发展基金一般项目
学科类型:
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