模糊B样条基神经网络磁共振图像分割方法

• 作者: 孙炜 王耀南
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 B样条 磁共振图像 图像分割
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 196-199
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.10.059

摘要

针对磁共振图像分割的特点,提出了一种基于模糊B样条基神经网络的磁共振图像分割方法.该方法采用B样条基函数作为模糊隶属函数,利用神经网络实现模糊推理,并采用反向误差传播算法对网络进行训练.实验结果表明,这种基于模糊B样条基神经网络的磁共振图像分割方法与普通神经网络分割方法相比,具有更高的分割精度和更快的训练收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	孙炜	湖南大学电气与信息工程学院	76	876	17.0	25.0