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摘要:
给出了时间序列中异常事件的多尺度检测方法.该方法基于小波变换模极大值.异常事件可以在各个尺度上进行观察,这是通过沿小波变换模极大值线搜索完成的.并给出了算法实现和在时间序列中的应用.
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文献信息
篇名 多尺度时间序列异常事件检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 时间序列 异常事件 小波变换 模极大值
年,卷(期) 2006,(31) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TP311
字数 2270字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.31.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑诚 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 103 1013 15.0 28.0
5 舒坚 安徽大学计算中心 12 60 4.0 7.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
异常事件
小波变换
模极大值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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