基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
分析了传统搜索引擎所存在的问题,提出了一种面向用户的智能搜索引擎模型(User-Oriented Intelligence Search Engine,UOISE)和动态Q学习算法,UOISE模型由若干个Agent和知识库组成,针对用户个人信息以及用户的上网行为,分析用户的兴趣所在,从而推断出用户的意图,能有效地为用户提供真正需要的、即时的信息,为用户提供多层次个性化的信息服务.动态Q学习算法实现了Agent跟踪用户行为、推断用户兴趣的过程.对比实验表明,UOISE比普通检索工具具有更高的查全率和查准率.
推荐文章
智能搜索引擎中用户兴趣模型分析与研究
智能搜索引擎
用户兴趣模型
页面访问挖掘
面向智能搜索引擎的本体学习研究
智能搜索引擎
本体
本体学习
中文搜索引擎的智能探讨
搜索引擎
智能
元搜索引擎研究
搜索引擎
信息检索
元搜索引擎
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向用户的智能搜索引擎模型UOISE的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 智能搜索引擎 多Agent系统 动态Q学习 兴趣度
年,卷(期) 2006,(35) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 175-177,232
页数 4页 分类号 TP311
字数 4126字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.35.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程显毅 江苏大学计算机科学与通信工程学院 75 491 11.0 16.0
3 柯佳 江苏大学工商管理学院 19 89 5.0 9.0
9 李晓薇 江苏大学计算机科学与通信工程学院 5 15 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (21)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (4)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
智能搜索引擎
多Agent系统
动态Q学习
兴趣度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导