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摘要:
信号的稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用,但稀疏分解计算量十分巨大,难以产业化应用.利用蚁群算法实现快速寻找Matching Pursuit(MP)过程每一步的最优原子,大大提高了信号稀疏分解的速度,算法的有效性为实验结果所证实.
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文献信息
篇名 利用蚁群算法实现基于MP的信号稀疏分解
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 稀疏表示 稀疏分解 Matching Pursuit 蚁群算法 快速算法
年,卷(期) 2006,(36) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 47-48,85
页数 3页 分类号 TN911.72
字数 2917字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.36.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建英 西南交通大学信息科学与技术学院 69 1066 19.0 29.0
2 尹忠科 西南交通大学信息科学与技术学院 88 1741 22.0 38.0
3 尹明 西南交通大学信息科学与技术学院 4 70 3.0 4.0
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蚁群算法
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研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
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