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摘要:
论文论述了Web文档的信息抽取的基本方法,设计并实现了一个基于Internet上的军事演习信息抽取系统-SBIES.在系统中引入了分装器的机器学习算法来获取网页抽取规则,采用基于最大熵模型的组块分析方法进行部分语法分析,利用模式匹配的方法实现信息的自动抽取,以数据库与XML相结合的方式组织信息库,并实现信息的Web表示和查询.系统测试结果表明,它具有较高的抽取召回率和抽准确率.
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文献信息
篇名 基于Internet的军事演习信息抽取系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 信息抽取 最大熵模型 组块分析 模式匹配
年,卷(期) 2006,(14) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 214-218
页数 5页 分类号 TP391
字数 6039字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.14.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林鸿飞 大连理工大学计算机系 214 3759 31.0 55.0
2 赵晶 大连理工大学计算机系 36 817 14.0 28.0
3 李跃进 大连理工大学计算机系 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息抽取
最大熵模型
组块分析
模式匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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