原文服务方: 科技与创新       
摘要:
图像分割在许多图像分析和图像识别过程中都是必需的步骤.目前,借助图像分割技术来进行医学影像处理正成为当今医学界的一个发展方向.本文正是在这一背景下对医学影像处理中的几种分割算法进行了研究,主要包括Fast Marching分割算法、Live Wire分割算法、区域增长分割算法和阈值分割算法;同时,结合脑部CT片进行了实验研究,为这些算法在医学影像处理上的应用提供了一定的科学依据.
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文献信息
篇名 CT图像分割几种算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 CT图像分割 区域增长分割 Fast Marching分割 Live Wire分割 阈值分割
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 240-242,204
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.04.088
五维指标
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
共引文献  (15)
参考文献  (3)
节点文献
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1996(1)
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1999(2)
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2005(1)
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2006(1)
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2018(26)
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2019(28)
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2020(6)
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  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
CT图像分割
区域增长分割
Fast Marching分割
Live Wire分割
阈值分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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