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CT图像分割几种算法
CT图像分割几种算法
作者:
李久权
王平
王永强
原文服务方:
科技与创新
CT图像分割
区域增长分割
Fast Marching分割
Live Wire分割
阈值分割
摘要:
图像分割在许多图像分析和图像识别过程中都是必需的步骤.目前,借助图像分割技术来进行医学影像处理正成为当今医学界的一个发展方向.本文正是在这一背景下对医学影像处理中的几种分割算法进行了研究,主要包括Fast Marching分割算法、Live Wire分割算法、区域增长分割算法和阈值分割算法;同时,结合脑部CT片进行了实验研究,为这些算法在医学影像处理上的应用提供了一定的科学依据.
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篇名
CT图像分割几种算法
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
CT图像分割
区域增长分割
Fast Marching分割
Live Wire分割
阈值分割
年,卷(期)
2006,(4)
所属期刊栏目
图像处理
研究方向
页码范围
240-242,204
页数
4页
分类号
TN911.73
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0570.2006.04.088
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
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研究主题发展历程
节点文献
CT图像分割
区域增长分割
Fast Marching分割
Live Wire分割
阈值分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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