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摘要:
文章提出了一种扩展的多尺度模糊边缘检测方法(IFED).凭借小波多尺度理论去噪和准确定位的优势,算法将像素的邻域由8邻域扩展到了16邻域,有效地利用了多尺度滤波以及模糊竞争分类法则,较好地保留了图像的细节部分,提高了抗噪性.实验结果表明,与传统的边缘提取算法和模糊竞争算法相比,扩展的多尺度模糊边缘检测方法(IFED)能得到更满意的效果,尤其在抗噪性能上的结果是相当的理想.
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文献信息
篇名 扩展的多尺度模糊边缘检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 邻域 多尺度 模糊竞争法则 边缘检测
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 TP391
字数 3203字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.07.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小洪 重庆大学软件工程学院 67 1102 17.0 32.0
2 杨丹 重庆大学软件工程学院 129 2000 24.0 39.0
3 尚晋 重庆电子职业技术学院计算机二系 5 75 4.0 5.0
7 施成湘 重庆大学数理学院 3 37 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
邻域
多尺度
模糊竞争法则
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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