视网膜CT和MRI病变信息辅助诊断算法

• 作者: 邵明 郭广灵 郭春华
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 小波分析 视网膜图像 模糊理论 性能评价
• 年，卷（期）: 2006,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 307-309
• 页数: 3页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.23.102

摘要

视网膜图像病变信息的计算机自动提取算法是计算机智能辅助诊断的关键和难点.本文根据CT和MRI视网膜图像的成像机理不同以及诊断的需要,通常将具有不同细节的多源图像融合到一幅图像中去,在小波变换后的矩阵系数上,采用模糊隶属度函数量化的方法来融合视网膜图像,结合了小波分析以及模糊理论的优越性,使融合后的图像包含更丰富的细节和更全面的信息,实验证明,该方法融合效果好、性能佳,突出了多源图像的细节信息.