电路原理图纸识别系统研究与实现

• 作者: 莫建文 陈平
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 模式识别 图像处理 电路原理图 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 283-286
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.11.105

摘要

本文讨论了纸质电路原理图的自动输入和识别,主要理解图纸字符、分立元件和相互间的拓扑关系.首先对扫描得到的光栅图像进行了字符的模式分离,采用8x8网格抽取63种字符的特征,并采用BP神经网络进行识别.提出探索试探法陕速跟踪直线/曲线;用特征匹配方法混合识别导线和部分元器件;提出了X/Y坐标正交投影的方法识别元器件,提高了识别速度;而右手边缘跟踪的识别方法抗噪声的性能较强.最终将字符、导线和元器件符号三元素有机结合,得到规范化的图纸输出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈平		1	3	1.0	1.0