模糊RBF神经网络在锅炉水位控制中的应用

• 作者: 刘敏 马军爽
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 锅炉水位 模糊神经网络 PID控制 参数调整
• 年，卷（期）: 2006,（25）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.25.021

摘要

水位控制是工业锅炉控制系统中一个重要的环节,其控制质量的优劣直接影响到锅炉的安全和经济效益.本文将一种基于模糊RBF神经网络的PID控制器应用与工业锅炉水位的控制当中,它结合了传统PID以及神经网络和模糊控制的优点,可以在线调整得到一组最优的PID控制参数.仿真结果表明这种控制器具有较好的适应性,控制效果得到明显改善.