基于学习的多议题协商

• 作者: 柴玉梅 王娟
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 多议题协商 贝叶斯 在线学习 agent
• 年，卷（期）: 2006,（18）
• 所属期刊栏目: 电子商务与物流
• 页码范围: 187-188,268
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.18.066

摘要

随着在线交易越来越普遍,如何有效地将先进的agent技术运用于电子商务协商领域,已经成为经济学家和计算机学者共同研讨的一个主要方向.文中从买方agent的观点出发,在协商过程中采用贝叶斯学习机制进行预测和更新对方agent的信念,使得每个agent通过学习来协调自身的行为,从而缩短了协商时间,提高了协商效率,更能有效地完成协商目的.并实验说明了其可行性.