基于模糊聚类神经网络的化工过程预报模型研究

• 作者: 刘彦忠 张宏烈 荆涛
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 神经网络 模糊聚类 预报模型 化工过程
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 253-255
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.08.091

摘要

本文提出了在化工过程预报中的模糊聚类神经网络模型,该模型具有提取典型数据、优化模糊规则及优化参数的优点,在化工过程预报实验中与传统方法相比预报结果的精度提高,计算时间缩短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆涛		67	270	9.0	12.0
2	张宏烈		34	121	6.0	9.0
3	刘彦忠		19	42	4.0	6.0